التحليل التنبئي - An Overview
التحليل التنبئي - An Overview
Blog Article
بعض الروابط هنا هي روابط تابعة. إذا قمت بالشراء من خلالها، فقد تحصل على خصم حصري. هذا لا يزيد السعر بل يمنحك خصمًا.
هذا النموذج من خلال intеlligеncе الاصطناعي و pattеrn rеcognition للتعامل مع اتصالات البيانات المعقدة.
يُقصد بأساليب التحليل الإحصائي الطرق المستخدمة لتحليل البيانات الإحصائية، لاستخلاص معلومات مهمة منها. من أهم هذه الأساليب:
تدور حول فهم أهداف ومتطلبات ونطاق المشروع، وتتكون من أربع مهام: تحديد أهداف العمل من خلال فهم متطلبات أصحاب المصلحة، تقييم الوضع لتحديد مدى توفر الموارد ومتطلبات المشروع والمخاطر والطوارئ، تحديد كيف يبدو النجاح من منظور تقني، تحديد الخطط التفصيلية لأدوات المشروع واختيار التقنيات والأدوات.
تفيد التحليلات الإحصائية في تقديم فهم أفضل لسلوك المستهلك، وتقييم مدى قبول المنتجات والخدمات من المستهلكين، عن طريق تحديد ما يُقبِل عليه الجمهور وما يبتعد عنه، وبالتالي توفير التحليل التنبئي قرارات أفضل بشأن تحسين الخدمات أو استحداث خدمات جديدة.
يُعدّ التحليل الإحصائي أحد طرق استخدام البيانات الكمية لعمل استنتاجات حول قضية أو موضوع معين. توجد العديد من الاستخدامات الشائعة للتحليل الإحصائي مثل:
الآن، دعونا نلقي نظرة على الطرق التي تستخدمها التحليلات التنبؤية لاكتشاف ما قد يحدث في المستقبل. وسأقوم بإدراجها في الخطوات التالية.
التحليل التنبؤي هو أحد أنواع تحليل البيانات الأربعة يهدف لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بالاعتماد على البيانات التاريخية وبعض تقنيات التحليل المتطورة كالنمذجة الإحصائية والبيانات الضخمة واستخراج البيانات والتعلم الآلي والعمليات الرياضية المتنوعة.
اختبار الفرضيات هي طريقة إحصائية تُستخدم لاختبار فرضية حول مجتمع أو عينة ما، إذ تتضمن تكوين فرضية ثم اختبارها باستخدام الأساليب الإحصائية.
التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.
قوة لوحات معلومات وتلعيب المبيعات
تستخدم خوارزميات التعلم الآلي كأشجار القرار والتجميع والشبكات العصبية لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.
توفر أساسًا كميًا للتعرف بسرعة على الفرص وممارستها بثقة وتقييمها بعقلانية
الشبكات العصبيةالشبكة العصبية هي نوع آخر من أنظمة التعلم الآلي المصممة على غرار الدماغ البشري. تعمل مع طبقات تسمى الخلايا العصبية التي تمكنها من تعلم العلاقات بين أنواع مختلفة من إدخال البيانات وما تعنيه.